il nostro approccio
Sviluppatori Python per la tua azienda
Python è un linguaggio di programmazione object-oriented di alto livello utilizzato per sviluppare diverse tipologie di prodotti digitali per le aziende nostre clienti. Il nostro team di developers consiglia Python per tutti i progetti che comprendano la realizzazione di automatismi, scripting, simulazioni e algoritmi per Machine Learning e Artificial Intelligence. Il linguaggio supporta infatti diverse librerie per lo sviluppo di AI, tra cui TensorFlow, che è diventato lo strumento standard per tutte le attività di deep learning.
Il codice Python è anche una delle migliori scelte per le applicazioni di Data Science e <a>Big Data Analytics</a> grazie al supporto di specifiche librerie per il calcolo matriciale (come NumPy) e per la manipolazione e l'analisi dei dati (come Pandas).
Questo linguaggio di programmazione supporta anche lo sviluppo web mediante appositi framework, come Django e Flask. È inoltre possibile creare giochi, applicazioni desktop e software aziendali: qualsiasi sia l'esigenza della tua azienda, Astrorei saprà realizzare il tuo progetto digitale con le migliori tecnologie sul mercato.
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APPLICAZIONI
Per quali progetti utilizzarlo?
Automazioni
Il nostro team di developers predilige Python per realizzare automatismi per integrazioni di sistemi, come ad esempio gli scraping per ottenere dati da siti web.
Calcoli statistici e simulazioni
Anche in questi casi, questo linguaggio è molto indicato in quanto si avvale di numerose librerie scritte in C/C++ che ci permettendo di utilizzare con semplicità strumenti complessi ed efficaci.
Machine learning
Python è ottimo per la programmazione di sistemi di machine learning grazie alle sue librerie dedicate, come NumPy, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras e OpenCV.
Data Analytics e Data Visualization
Questo linguaggio permette inoltre di fare analisi in modo semplice ed efficiente grazie alla vasta collezione di librerie di data analytics (Pandas, SciPy, NumPy) e di data visualization (Matplotlib, Seaborn).
Big Data
Molti tool per Big Data hanno un'interfaccia per Python e permettono dunque di utilizzare tools più complessi con l'astrazione semplificata. Alcuni strumenti in questo ambito sono AIrflow, PySpark, Dask e Hadoop.
vantaggi
I vantaggi nello sviluppo
Python è un linguaggio pratico e sintetico che consente ai nostri developers di risparmiare molto tempo nelle fasi di programmazione, portando ai nostri clienti diversi vantaggi in termini di costi e tempistiche di realizzazione. Ecco i principali:
Elevata personalizzazione
La vastità di librerie (NumPy, SciPy, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, OpenCV ecc.) consente ai nostri developers di personalizzare ogni progetto a seconda delle necessità del cliente con la creazione di algoritmi di machine learning, calcoli statistici, automazioni e molto altro.
Esecuzione multipiattaforma
Essendo un linguaggio interpretato, il codice può essere eseguito su tutte le principali piattaforme, browser e sistemi operativi, senza che l'utente necessiti di eseguire alcun download.
Minor probabilità di bug
È un linguaggio espressivo DUEPUNTI ciò significa che una singola riga di codice può contenere più comandi rispetto a più righe scritte in altri linguaggi. Di conseguenza, grazie ad un codice più snello, la probabilità di bug e di errori diminuisce notevolmente.
Scalabilità
La scalabilità del linguaggio ci consente di sviluppare un <a>MVP (,[object Object],)</a> in tempi brevi per testare immediatamente i feedback del mercato, per poi arricchire il progetto con nuove features e funzionalità con nuovi aggiornamenti successivi alla pubblicazione.
Facilità di Manutenzione
Un altro vantaggio derivante dalla pulizia del codice e dalla scalabilità del linguaggio è la rapidità con cui è possibile effettuare le manutenzioni, massimizzando l'efficacia e la produttività degli interventi post-pubblicazione.
Ottimizzazione dei Costi
La semplicità operativa di Python ci consente di ottimizzare le tempistiche di produzione, minimizzando il time-to-market e riducendo di conseguenza i costi di sviluppo.
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Carlo Vassallo