Entwicklung einer zentralisierten ETL-Pipeline auf AWS Lambda und PostgreSQL für eine effiziente Datenverwaltung aus mehreren Quellen und zu verschiedenen Zielsystemen.
Plenitude On The Road ist im Bereich der Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge tätig, betreibt Tausende von Ladestationen und bietet Kundenservice mit einem starken Fokus auf Zugänglichkeit und technologische Innovation der Lösungen.
Plenitude On The Road musste Daten aus zahlreichen unterschiedlichen Quellen, jeweils mit eigenen Konnektoren und APIs (z. B. Redis, HTTP, REST, S3, SQS, DynamoDB), in ein zentrales System konsolidieren. Anschließend mussten diese verarbeiteten Informationen an andere Endsysteme verteilt werden, die ebenfalls eigene Integrationspunkte hatten, was eine skalierbare und zuverlässige ETL-Lösung erforderte.
Integration einer Vielzahl von Datenquellen mit unterschiedlichen Verbindungsprotokollen und Datenformaten.
Sicherstellung von Datenkonsistenz, Integrität und Aktualität über die gesamte ETL-Pipeline hinweg.
Entwicklung eines skalierbaren und wartbaren Systems, das wachsende Datenmengen bewältigen und sich an neue Integrationsanforderungen anpassen kann.
Astrorei hat ein serverloses ETL-System (Extract, Transform, Load) entwickelt und implementiert, das AWS Lambda-Funktionen in Node.js mit TypeScript und PostgreSQL als zentrales Datenhub nutzt. Diese Architektur bietet eine skalierbare und kosteneffiziente Lösung für die Aufnahme von Daten aus mehreren Quellen – jede mit eigenem Konnektor oder API (einschließlich Redis, HTTP, REST, S3, SQS, DynamoDB). Die Lambda-Funktionen übernehmen die Daten-Transformation und steuern den Informationsfluss zu verschiedenen Zielsystemen, die ebenfalls über eigene Konnektoren oder APIs integriert sind. Dieser zentrale Ansatz optimiert das Datenmanagement, verbessert die Datenqualität und ermöglicht Plenitude On The Road eine einheitliche Sicht auf ihre Abläufe.
Das neue ETL-System bietet Plenitude On The Road eine zuverlässige und skalierbare Dateninfrastruktur, die ihre Fähigkeit zur Verwaltung und Nutzung von Daten aus ihrem Netzwerk von Ladestationen für Elektrofahrzeuge verbessert. Dies führte zu besseren operativen Einblicken und einer robusteren Grundlage für zukünftiges Wachstum und die Entwicklung neuer Dienstleistungen.
Erfolgreiche Zentralisierung von Daten aus verschiedenen Quellen, Verbesserung der Datenzugänglichkeit und Konsistenz um 85%.
Signifikante Verbesserungen der Effizienz und Zuverlässigkeit der Datenverarbeitung durch eine serverlose AWS Lambda-Architektur erzielt.
Bereitstellung einer skalierbaren und robusten Grundlage für zukünftige Datenintegrationen, Analysen und Reporting-Funktionen, wodurch die Bereitstellungszeit für neue Integrationen um 60% verkürzt wurde.
Erfahren Sie, wie Astrorei skalierbare und effiziente ETL-Pipelines erstellen kann, um Ihre Daten zu zentralisieren, Abläufe zu optimieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
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Carlo Vassallo